Preferences, attitudes and policies towards climate change:an economic view with BIG DATA

Analizando el Cambio Climático en las Redes Sociales

El cambio climático y las cuestiones ambientales constituyen a día de hoy un gran reto para la sociedad. En este sentido, la reciente Conferencia de Naciones Unidas sobre Cambio Climático, celebrada en Paris (COP 21), pone de manifiesto la importancia de llevar a cabo iniciativas que sean eficaces en la práctica. Sin embargo, es importante destacar que existe una carencia de estadísticas ambientales recientes y comparables a nivel internacional; lo que constituye una dificultad considerable a la hora de avanzar en el diseño de incentivos y políticas internacionales encaminadas a la lucha contra el cambio climático. Por tanto, el objetivo fundamental de este proyecto es el de usar nuevas fuentes de datos, a través del análisis del “Big Data” social, empleando los datos de redes sociales, tales como Twitter, analizándolos con técnicas recientes de minería de textos ("text mining"). Las líneas de investigación aquí propuestas son varias: primero, la elaboración de nuevos indicadores de sentimiento ambiental, que nos permitan definir el nivel de conocimiento, concienciación ambiental y preferencias públicas hacia determinadas políticas de adaptación y mitigación. La obtención de estos datos junto con los ajustes de representatividad oportunos, constituirán una fuente de información casi instantánea y objetiva, en la que el investigador no introduce ningún sesgo de interpretación o re-codificación. Segundo, el estudio de dicha información nos permitirá testar una serie de hipótesis encaminadas a entender el riesgo y la incertidumbre de esta problemática ambiental, considerando aspectos relacionados con la credibilidad de la fuente emisora y difusión de información. Otro objetivo propone el estudio de los cambios de la temporalidad en la toma de determinadas decisiones. Por último, los resultados serán contrastados con otros paralelos obtenidos vía análisis de encuestas y experimentos controlados, a través de los ajustes pertinentes.

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Tipo de proyecto: 
Entidad financiadora: 
Investigador/a: 
Fecha inicio proyecto: 
December, 2016 to December, 2019
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